互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數據，新技術(shù)與傳統產(chǎn)業(yè)結合所帶來(lái)的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”主題，正在吸引越來(lái)越多資本的關(guān)注。     6月底，B2B電商鋼材交易平臺找鋼網(wǎng)申請在港交所上市。
    找鋼網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+傳統行業(yè)”的典型代表，通過(guò)改善行業(yè)結構效率和撮合交易等服務(wù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)。“B2B+傳統產(chǎn)業(yè)“模式相繼在多個(gè)大宗商品領(lǐng)域得到應用，找鋼網(wǎng)也因此成為“找”字輩兒電商的拓荒者。
    招股材料顯示，找鋼網(wǎng)累計完成了六輪融資，投資方包括經(jīng)緯中國、IDG 資本、華興資本、華晟資本、雄牛資本、紅杉資本、險峰長(cháng)青、真格基金、京西創(chuàng )業(yè)、中泰證券、中俄投資基金等。
    近年來(lái)，隨著(zhù)大數據、AI等新技術(shù)在傳統行業(yè)落地，新技術(shù)應用給傳統行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟收益帶來(lái)的更多的價(jià)值預期。
    埃森哲的一份研究報告顯示，到2035年，AI有潛力使公司的盈利能力平均提高38%，并使12個(gè)經(jīng)濟體的16個(gè)行業(yè)的產(chǎn)出提高14萬(wàn)億美元。
    互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數據，新技術(shù)與傳統產(chǎn)業(yè)結合所帶來(lái)的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”主題，也正在越發(fā)吸引著(zhù)更多資本的關(guān)注。
    “產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是大勢所趨，未來(lái)相關(guān)融合將進(jìn)入細分領(lǐng)域發(fā)展階段，投資機會(huì )也將成倍增長(cháng)，我們會(huì )持續探索該領(lǐng)域的發(fā)展機會(huì )。”7月，通江資本董事總經(jīng)理張嘉誠告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
掘金數據化
    2016年下半年以來(lái)，萬(wàn)科通過(guò)大數據平臺將客戶(hù)投訴、報修行為與三千多家供應商信息直接關(guān)聯(lián)，實(shí)現對供應商精細化管理和評估，從而推動(dòng)客戶(hù)滿(mǎn)意度提升。
    在此基礎上，萬(wàn)科還通過(guò)大數據平臺，基于自身業(yè)主數據，對服務(wù)產(chǎn)生的數據進(jìn)行挖掘分析，建立事前預警機制，在問(wèn)題發(fā)生后提升響應速度與服務(wù)質(zhì)量、提升員工素質(zhì)、幫助萬(wàn)科服務(wù)升級。
    這套大數據服務(wù)平臺背后的技術(shù)合作方，是2016年6月成立于杭州的初創(chuàng )企業(yè)數瀾科技。
    數瀾科技創(chuàng )始人兼CEO甘云鋒花名“風(fēng)劍”，早前供職于阿里巴巴、華為、金蝶等企業(yè)，負責過(guò)阿里巴巴集團的大數據、阿里云創(chuàng )新數據工作室及人工智能業(yè)務(wù)，服務(wù)過(guò)超20個(gè)領(lǐng)域的客戶(hù)。
    “很多人認為互聯(lián)網(wǎng)公司天生有流量有數據有技術(shù)，數據化就可以做得非常好。但在我看來(lái)，傳統企業(yè)的業(yè)務(wù)數據化才是做得更好的，他們已經(jīng)通過(guò)ERP系統、人力資源系統等把企業(yè)過(guò)往信息源源不斷的數據化。”甘云鋒認為。
    在甘云鋒看來(lái)，地產(chǎn)、零售等行業(yè)已經(jīng)沉淀了非常豐富的數據。也就是說(shuō)，這些企業(yè)基礎的業(yè)務(wù)數據化做得已經(jīng)非常好，為初創(chuàng )企業(yè)在這些行業(yè)更多應用大數據技術(shù)提供了良好的基礎。
    今年6月，數瀾科技對外披露1.45億元的A輪融資信息，由云鋒基金領(lǐng)投，IDG資本、浙商產(chǎn)融及洪泰基金跟投。根據公司披露的發(fā)展規劃，公司的服務(wù)領(lǐng)域將從地產(chǎn)、零售、政企，繼續向金融板塊拓展。
    通江資本關(guān)注以新技術(shù)融合為核心的傳統產(chǎn)業(yè)轉型，團隊在對多個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長(cháng)率分析后發(fā)現，越是主動(dòng)去整合互聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)內容的產(chǎn)業(yè)，其增長(cháng)率也會(huì )提升得越快。
    談到AI、大數據技術(shù)首先在房地產(chǎn)、消費等領(lǐng)域落地的原因，張嘉誠分析說(shuō)：“這幾個(gè)行業(yè)的升級迭代一直比較快，競爭也非常激烈，因此對于A(yíng)I、大數據等前沿科技相對更加敏感，而且在應用先進(jìn)技術(shù)的時(shí)候，可以在某些局部的地域或板塊先行先試，試錯的成本相對于傳統制造業(yè)來(lái)說(shuō)要低一些。”
助力制造業(yè)變革
    產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng )企業(yè)首先選擇將房地產(chǎn)、消費、金融等作為主要落地產(chǎn)業(yè)，或能形成良好的資源互動(dòng)，在未來(lái)開(kāi)拓出更多更高效的融合發(fā)展路徑。
    除此之外，新技術(shù)在傳統制造領(lǐng)域的實(shí)際落地，也吸引著(zhù)投資機構的更多關(guān)注。
    張嘉誠介紹，AI、大數據等前沿技術(shù)對于制造業(yè)的改造升級主要在于兩點(diǎn)：一方面，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺，讓原本冷冰冰、孤立的機器設備成為可以實(shí)時(shí)數據采集、分析、反饋的節點(diǎn)，大幅提供制造業(yè)的運營(yíng)效率，比如三一集團旗下的“樹(shù)根互聯(lián)”、徐工集團的“Xrea”平臺等;另一方面，則是大力擁抱“機器換人”的大趨勢——工業(yè)機器人在制造業(yè)的應用逐步普及，新松、哈工大等都是這一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。
    千乘資本創(chuàng )始合伙人熊偉已經(jīng)連續多年專(zhuān)注產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資，在他看來(lái)，以數據重構產(chǎn)業(yè)的過(guò)程不是革命性的顛覆，而是逐步迭代的過(guò)程。
    千乘資本團隊依照產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、行業(yè)三個(gè)維度將產(chǎn)業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了具體劃分，首先以技術(shù)驅動(dòng)切入，包括自動(dòng)化、信息化、智能化過(guò)程的賦能，結合企業(yè)價(jià)值鏈的具體環(huán)節痛點(diǎn)，再根據具體行業(yè)場(chǎng)景對產(chǎn)業(yè)升級、變革的成熟度等，最終精準鎖定投資的細分領(lǐng)域與企業(yè)。     “如果最能有意愿付費的客戶(hù)那里都賺不到錢(qián)，那么從小客戶(hù)那里賺錢(qián)更難。”他強調，創(chuàng )業(yè)公司在A(yíng)輪階段就應該有向行業(yè)大客戶(hù)銷(xiāo)售的能力，并在B輪融資后將服務(wù)能力進(jìn)行進(jìn)一步提高。
PE、VC大不同
    不同于消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資，投資人在投資產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目時(shí)尤其看重企業(yè)通過(guò)優(yōu)秀產(chǎn)品服務(wù)行業(yè)頭部客戶(hù)的能力，以及與之相對應的清晰的商業(yè)模式。
    張嘉誠告訴記者，在篩選產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資標的時(shí)，需要從團隊、技術(shù)、產(chǎn)品、客戶(hù)等多個(gè)維度綜合衡量，尤其是能夠服務(wù)于產(chǎn)業(yè)內龍頭企業(yè)客戶(hù)的平臺相對更值得關(guān)注。
    “另外，類(lèi)似的平臺型公司，需要平衡協(xié)調產(chǎn)業(yè)上下游各方的資源，而且前期投入較重，中短期內大多是燒錢(qián)的，對于項目創(chuàng )始團隊是很大的考驗，需要足夠的耐心。”他補充說(shuō)。
    通江資本的業(yè)務(wù)覆蓋了并購、PE、VC等多個(gè)階段，并在不同投資階段同時(shí)關(guān)注著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)/AI/大數據+傳統產(chǎn)業(yè)”的投資主題。
    張嘉誠介紹，新技術(shù)與傳統產(chǎn)業(yè)的融合，難點(diǎn)在于市場(chǎng)中可參考模式較少，因此針對不同投資階段項目，團隊會(huì )以不同的標尺進(jìn)行價(jià)值的度量。
    具體來(lái)說(shuō)，VC階段的項目往往并不具有成熟的技術(shù)內容或發(fā)展模式，更多只是一種規劃與設想，因此團隊在投資時(shí)主要關(guān)注項目資源整合與技術(shù)內容匹配上;在PE及并購中，項目大多已經(jīng)歷過(guò)市場(chǎng)的洗禮，因此清晰的盈利模式及高效的管理團隊將成我們重點(diǎn)考察內容。
    張嘉誠以零售項目與大數據的融合發(fā)展舉例，包括在依照數據分析對銷(xiāo)售模式、產(chǎn)品安排調整后，消費者體驗的改善情況，盈利目標的提升效率，以及管理團隊對大數據的應用水平等等，都是團隊考察項目?jì)r(jià)值時(shí)的有效依據。